본문 바로가기

728x90

전체 글

📘 금융·경제 블로그 시리즈 (총 12편) 📘 금융·경제 블로그 시리즈 (총 12편)🔹 Part 1~4: 기초 다지기 – 금융 상식과 경제 원리금융 초보를 위한 머니 로드맵→ 금융이란 무엇인가? 예적금, 보험, 투자, 신용의 개념 정리(Keyword: 금융 기초, 돈 관리, 예적금)경제를 움직이는 5가지 핵심 개념→ 금리, 환율, 물가, GDP, 통화정책 개념을 쉽게 설명(Keyword: 경제 상식, 금리란, GDP 뜻)인플레이션과 디플레이션, 내 자산엔 어떤 영향이 있을까?→ 실물경제와 자산시장에 미치는 영향(Keyword: 인플레이션 영향, 물가 상승 자산)돈이 몰리는 이유: 중앙은행의 역할과 통화정책→ 금리 조절과 양적완화의 개념, 투자와의 연관성(Keyword: 금리 인상, 중앙은행 역할)🔹 Part 5~8: 투자 이해 – 주식·채.. 더보기
수치화된 데이터를 활용한 PDCA 사이클 실행 가이드 📊 수치화된 데이터를 활용한 PDCA 사이클 실행 가이드 🚀 비즈니스 데이터를 활용한 PDCA 사이클 접근법 PDCA(Plan-Do-Check-Action)는 누구나 들어봤지만, 정말 제대로 써본 적 있으신가요? 데이터로 무장된 PDCA 사이클은 단순한 반복이 아닌, 진짜 비즈니스 성과를 만드는 비밀 병기입니다. 지금 바로 이 글을 통해 데이터 기반 고속 PDCA 사이클을 마스터해보세요! 🔥 1️⃣ 수치화(Quantification) - PDCA의 시작점 1.1 핵심 지표 설정 📌 KPI 명확히 정의하기 🎯 SMART한 목표 수립 🔄 데이터 수집 체계 구축 1.2 데이터 수집 방법 🤖 자동화된 수집 시스템 ⏱ 실시간 모니.. 더보기
“수치는 과거지만, 분석은 미래다” – 데이터로 예측하는 방법 “수치는 과거지만, 분석은 미래다” – 데이터로 예측하는 방법엑셀에 나열된 숫자들, 단순한 ‘기록’이라고 생각하시나요? 그 숫자, 분석만 하면 미래의 흐름을 예측할 수 있습니다.지금부터 소개할 수치화 기반 예측법은 기업 데이터는 물론, 개인의 투자·마케팅 전략에도 적용 가능한 실전 방법입니다.1. 수치화는 끝이 아니라 시작이다많은 기업이 “우리는 데이터를 쌓고 있다”고 말합니다. 하지만 쌓는 것보다 중요한 건 해석입니다. ✔ 단순 수치 → 의미 있는 지표로 ✔ 지표 → 패턴으로 ✔ 패턴 → 미래 예측으로2. 과거 숫자로 미래를 읽는 3단계① 수집: 단순 숫자를 확보하라예: 매월 고객 유입 수, 재구매율, 이탈률 등② 시각화: 눈에 보이게 그려라 예: 1월~6월 고객 유입 수 → .. 더보기
수화 전에 이거 안 하면, 절대 계약 못 따냅니다” – 데이터로 입증된 프로세스 분석법 “수화 전에 이거 안 하면, 절대 계약 못 따냅니다” – 데이터로 입증된 프로세스 분석법하루에도 수십 통 걸려오는 고객 상담, 그런데 왜 계약은 잘 안 될까요? 답은 간단합니다. ‘수화 전에’ 당신의 프로세스가 정리되어 있지 않기 때문입니다.지금부터 소개할 단계별 데이터 분석 + 프로세스 분류법은 단순 상담을 매출로 전환시키는 실전형 도구입니다.1. 명확한 데이터 분석은 이렇게 시작됩니다1) Step 1: 데이터 더미 확보📌 예시: 고객상담 콜로그 1,000건 확보 → 통화 길이, 이탈시점, 구매전환 포함2) Step 2: 업종/장르/원인별로 나눈다 업종: SaaS / 유통 / 제조 장르: 불만 / 견적 / 문의 원인: 내부 오류 / 사용 미숙 / 외부 요인사례 ①: 배송 지연 문의 320건 .. 더보기
선박 선종별 표준시간 표 선박 선종별 표준시간 표벌크선(Bulk Carrier)규모 작업 유형 표준시간(인시) 총 건조기간소형(Handysize, 10,000-35,000 DWT)블록 제작120,000-150,0008-10개월 탑재50,000-70,000  의장 작업80,000-100,000  총 표준시간250,000-320,000 대형(Capesize, 100,000+ DWT)블록 제작350,000-400,00012-14개월 탑재150,000-180,000  의장 작업250,000-300,000  총 표준시간750,000-880,000 컨테이너선(Container Ship)규모 작업 유형 표준시간(인시) 총 건조기간중형(4,000-8,000 TEU)블록 제작250,000-300,00010-12개월 탑재120,000-150,00.. 더보기
"트럼프 관세 폭탄, 역사는 이미 경고했다!" "트럼프 관세 폭탄, 역사는 이미 경고했다!"스무트-홀리 관세법과 미국 증시에 미친 영향스무트-홀리 관세법(Smoot-Hawley Tariff Act)은 1930년대 미국 증시와 경제에 심각한 영향을 미친 중요한 법안이었습니다.타이밍과 증시 반응법안 논의 시작: 1929년 10월 증시 대폭락 이전부터 이미 논의 진행 중법안 서명: 1930년 6월 17일 후버 대통령이 최종 서명월가의 반응:1929년 법안 통과 가능성이 높아졌을 때 시장 불안정성 증가1930년 5월 상원 통과 직후 다우존스 지수 급락약 1,000명의 경제학자들이 후버 대통령에게 법안 거부 청원증시에 미친 장기적 영향주가 추가 하락: 대공황 초기 증시 폭락 이후에도 스무트-홀리 법안으로 인해 추가 하락거래량 감소: 국제 무역 위축으로 수출입.. 더보기
"트럼프의 관세 폭탄, 미국 경제에 부메랑 될까?" "트럼프의 관세 폭탄, 미국 경제에 부메랑 될까?"트럼프의 관세 정책에 대한 비판: 역사적 배경과 현재 상황역사적 배경경제학자들이 트럼프의 관세 정책을 비판하는 주요 역사적 배경은 1930년대 대공황 시기의 스무트-홀리 관세법(Smoot-Hawley Tariff Act)입니다. 이 법은:1930년 미국이 약 20,000개 수입품에 평균 45-50%의 고율 관세를 부과이에 대응해 다른 국가들도 보복 관세를 부과하면서 무역 전쟁 발발세계 무역량이 급감하고 경제 위기가 심화되었음많은 경제학자들은 이 관세법이 대공황을 악화시키는 주요 요인 중 하나였다고 평가더글러스 어윈 교수가 언급한 "1930년대 보호무역주의가 초래한 경제의 큰 혼란"은 바로 이 역사적 사례를 가리킵니다.현재 상황트럼프 대통령의 현재 관세 정.. 더보기
주식 시장 경고등: Goldman Sachs가 예측한 S&P 500의 충격적 시나리오 분석 주식 시장 경고등: Goldman Sachs가 예측한 S&P 500의 충격적 시나리오 분석 Exhibit 1: S&P 500 수익률 전망이 차트는 S&P 500의 가격과 기업 실적(EPS, Earnings Per Share)의 과거 추이와 향후 전망을 보여줍니다.현재 예상: 3개월 후 -5%의 수익률, 12개월 후 +6%의 수익률을 예상합니다.주식(Stock): S&P 500 지수가 단기적으로는 5300으로 하락하나, 12개월 후에는 5900으로 상승할 것으로 전망합니다.EPS(주당순이익): 2024년 $246, 2025년 $253, 2026년 $269로 점진적 상승을 예상합니다.GS 전망(Goldman Sachs forecast): Goldman Sachs는 향후 몇 년 동안 꾸준한 EPS 성장을 예상.. 더보기

728x90